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Ooi Beng Chin 黄铭钧

Databases, Machine Learning and Systems

 
 
 

日志

 
 

针对超大城市可持续发展的数据库支持研究  

2011-08-09 10:23:54|  分类: 默认分类 |  标签: |举报 |字号 订阅

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在世界步入新一轮经济危机的困难时期的同时,我们也面临来自环境方面的诸多挑战,例如气候变化、工业污染、无法持续发展的超大城市以及食物短缺等问题。来自不同领域的科研工作者们已经在着手进行可持续[城市发展]方面的研究,与此同时IT业界也需要协助找寻该可以用于解决该领域内相关问题的思路与途径。

这类研究中的[两大]主要特性是:1.数据的复杂性与异构性(数据需要经过存储与分析,这是数据分析的另一个应用);2.不同来源的数据之间的交互。此类数据包括标量、矢量、图像、视频等,它们通常需要较长的执行时间、并按一定频率而发生改变,因而通常具有很大规模的数据量。在数据库领域,一些研究者已经在这方面取得了一些成果(例如SciDB项目)。但是这些成果是否足够适应当前和今后的发展呢?目前摆在数据库研究者面前的还有哪些机遇与挑战呢?

E2S2是新加坡国立大学和上海交通大学合作项目的一部分 -- 研究内容重于研究数据分析和查询技术,而并非后台的数据库.

References:

[1]: Energy and Environmental Sustainability Solutions (E2S2) for Megacities:     UrbanDB. 2012

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