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Ooi Beng Chin 黄铭钧

Databases, Machine Learning and Systems

 
 
 

日志

 
 

Distributed Data Management Using MapReduce: A Survey  

2013-07-01 01:59:22|  分类: 默认分类 |  标签: |举报 |字号 订阅

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由于MapReduce系统可以自动的将用户用MapReduce接口写的程序进行并行化处理,这些年来,在数据库研究领域,很多传统的数据管理应用被迁移到了 MapReduce平台上。总体来说,这些研究可以分为两部分:第一部分着重于用MapReduce接口来实现一些数据库中的基本操作(包括select, project, join等),并采用数据库中的索引,压缩等技术来优化这些操作。第二部分是在第一部分的基础上, 实现一个基 MapReduce 的完整的数据库管理系统。在 [1]中,我们回顾并调研了基于MapReduce框架的研究以及一些扩展的系统。此外,我们还简要介绍了一些和MapReduce 相似但并不相同的系统。这些系统能够更加有效的处理一些不太适合使用MapReduce的应用。

引用:

1. F. Li, B. C. Ooi, T. Ozsu, S. Wu: Distributed Data Management Using MapReduce.   ACM Computing Survey, 46(3), January 2014..
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